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Che cosa sono gli Agenti AI e come funzionano
Gli agenti AI (Artificial Intelligence) sono software progettati per comprendere e rispondere autonomamente alle richieste degli utenti o di eseguire compiti per conto di individui o altri sistemi, prendendo decisioni basate su dati, modelli di apprendimento automatico e l’elaborazione del linguaggio naturale (NLP).
Gli agenti AI, nella maggior parte dei casi, utilizzano modelli LLM, ossia modelli linguistici di grandi dimensioni. Il loro funzionamento si fonda sulla raccolta e analisi di dati provenienti da diverse fonti, utilizzando strumenti esterni, come API, ricerche online e database, per acquisire informazioni sempre aggiornate e ottimizzare i risultati. Gli agenti AI sono in grado di migliorarsi continuamente, grazie all’esperienza acquisita in ogni interazione. Questo processo di apprendimento continuo permette loro di perfezionare le prestazioni e di adattarsi alle diverse esigenze dell’utente.
Che cos’è un Chatbot
Un chatbot è un software progettato per simulare un’interazione con gli utenti scritta o vocale. I chatbot tradizionali funzionano principalmente fornendo risposte predefinite a un numero limitato di domande, non essendo in grado di comprendere il linguaggio naturale, risultando poco flessibili e adattabili alle esigenze degli utenti.
Le versioni più avanzate di Chatbot includono tecniche come l’elaborazione e la comprensione del linguaggio naturale. Questo progresso ha reso i chatbot più sofisticati, capaci di comprendere e rispondere agli intenti degli utenti.
Oggi i chatbot trovano applicazione in numerosi settori, dall’assistenza clienti all’automazione aziendale, con l’obiettivo di fornire risposte immediate, ottimizzare i processi e migliorare l’esperienza utente.
Le principali differenze tra Agenti AI e Chatbot
Nel confronto tra agenti AI e chatbot, emergono differenze fondamentali che influenzano il modo in cui interagiscono con gli utenti.
Le principali differenze possono essere suddivise in:
- Comprensione dell’Intento dell’utente:
I chatbot tradizionali funzionano seguendo regole predefinite e risposte standardizzate, basandosi sul riconoscimento di parole chiave e offrendo un’interpretazione limitata del contesto e delle sfumature del linguaggio.
Gli agenti AI, invece, utilizzano modelli linguistici avanzati per analizzare in modo più approfondito il contesto e le intenzioni dell’utente, garantendo interazioni più fluide e naturali. - Capacità di apprendimento: Gli agenti AI possono apprendere dalle interazioni e di migliorare costantemente nel tempo, evolversi attraverso l’esperienza e le nuove informazioni. I chatbot tradizionali ,al contrario, non dispongono di questa capacità di apprendimento autonomo e necessitano di un intervento manuale per affrontare nuove domande o modificare i flussi di lavoro.
- Gestione della complessità dei compiti:
I chatbot ottimizzano l’esecuzione di compiti semplici e ripetitivi, ma possono incontrare difficoltà nel gestire richieste più complesse e articolate. Gli agenti AI, sono progettati per affrontare problemi complessi, prendere decisioni e talvolta pure agire in modo autonomo. - Personalizzazione nel contesto nelle interazioni:
Gli agenti AI sono in grado di personalizzare le risposte in base alla cronologia delle interazioni e alle preferenze specifiche dell’utente. Al contrario, i chatbot tradizionali offrono una personalizzazione limitata, basandosi solitamente su informazioni di base senza considerare le interazioni precedenti.
Come utilizzare gli agenti AI nel supporto clienti?
L’integrazione degli Agenti AI nel supporto clienti sta trasformando la gestione dell’assistenza, rendendola più rapida, accurata e personalizzata.
Ecco alcuni esempi in cui il loro impiego risulta particolarmente efficace:
- Assistenza personalizzata
Grazie alla memoria delle interazioni passate, gli agenti AI possono offrire risposte personalizzate, utilizzando le preferenze dei clienti e adattando le soluzioni alle loro esigenze specifiche. - Smistamento intelligente delle richieste
L’AI può assegnare automaticamente e in tempo reale le richieste ai reparti più appropriati, riducendo i tempi di attesa e ottimizzando l’uso delle risorse aziendali. - Analisi delle conversazioni e miglioramento continuo.
Gli Agenti AI analizzano le interazioni al fine di migliorare le risposte fornite, identificare i problemi più comuni e ottimizzare il servizio clienti.
